大數據 吳軍SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...早讀課） 這是一篇關于React比較好的總結。 Vue源碼解讀-數據的雙向綁定簡陋版(僅用于原理說明)（@滴滴商業FED） 本文通過簡化Vue源碼，以便于理解Vue是如何實現數據雙向綁定的。 開發 React Native 前必須知道的幾件事（@掘金翻...
...早讀課） 這是一篇關于React比較好的總結。 Vue源碼解讀-數據的雙向綁定簡陋版(僅用于原理說明)（@滴滴商業FED） 本文通過簡化Vue源碼，以便于理解Vue是如何實現數據雙向綁定的。 開發 React Native 前必須知道的幾件事（@掘金翻...
...學之美》 這本書我應該是三刷了，而且我讀的這本還是吳軍先生的簽名版，所以每次都頗有儀式感。作為一個通信專業出來的同學，里面提到的幾十個技術科普主題的理論部分大部分其實都接觸過，但是不少確實都已經忘了，...
...類解決多個業務并行的問題。 現在，我們要寫一個PIM的數據格式解碼器 - Personal Information Manage，會產生預約(Appt)、待辦事宜(Ttd)、聯系人(Contact)三種數據格式。 我們就可以設計出下列UML： 通過CommsManager抽象類，我們可以生成具...
...原始鏈接：http://www.ituring.com.cn/article/177529 董飛，Coursera數據工程師。曾先后在創業公司酷迅，百度基礎架構組，Amazon 云計算部門，LinkedIn擔任高級工程師，負責垂直搜索，百度云計算平臺研發和廣告系統的架構。董飛本科畢業...
...，可以快速引入各種在線服務。通過將物品、用戶和交互數據導入 Gorse，系統將自動訓練模型來為每個用戶生成推薦。 項目特點如下： （1）AutoML：通過后臺模型搜索自動選擇最佳推薦模型和策略。 （2）分布式推薦：單...
...涉及到信息論相關的一些知識了。感興趣的朋友建議閱讀吳軍博士的《數學之美》第11章。 上面的IDF公式已經可以使用了，但是在一些特殊的情況會有一些小問題，比如某一個生僻詞在語料庫中沒有，這樣我們的分母為0， IDF沒...
...代owl-ui組件庫，歡迎喜歡技術的朋友多提建議。最后附上吳軍博士說過話，這句話讓我終身受益。 什么事情從0分做到50分靠常識，從50分做到90分靠技術，從90分做到100分靠的是藝術。做到90分我們可以通過努力能達到，至于是否...
...就沒有太大商業價值，因為Microsoft賣的是操作系統；按照吳軍老師的基因論，IE之所以失敗是Microsoft的基因決定的，而Google的基因決定了它必須把Chrome做好。 從目前的情況來看，Chrome依然會保持簡潔的界面，性能也會一直提高，...
...00億美元。18年國內消費品零售總額40萬億左右，結合各方數據推算，國內防偽溯源市場預計4000億元左右。 高檔消費品的防偽溯源——源之鏈 在防偽溯源領域，數據的安全性、真實性是痛點，區塊鏈的去中心化、不可篡改的記賬...
...00億美元。18年國內消費品零售總額40萬億左右，結合各方數據推算，國內防偽溯源市場預計4000億元左右。 高檔消費品的防偽溯源——源之鏈 在防偽溯源領域，數據的安全性、真實性是痛點，區塊鏈的去中心化、不可篡改的記賬...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
